Bien que R soit souvent présenté comme un environnement interactif pour exécuter des calculs à la volée dans une console, c'est avant tout un véritable langage de programmation complet, expressif et multi-paradigme (orienté objet et fonctionnel).

Pour automatiser des traitements répétitifs, modéliser des règles de gestion complexes ou encapsuler des algorithmes analytiques sur mesure, vous devez maîtriser les structures de contrôle et la modularité.

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Objectifs pédagogiques de ce module

Dans cette partie dédiée à la programmation, vous allez apprendre à :

• Aiguiller l'exécution avec les conditions : Utiliser la structure classique if / else if / else et comprendre la puissance de la fonction vectorisée ifelse().
• Répéter des instructions avec les boucles : Maîtriser les boucles déterministes for et les boucles dynamiques while, tout en découvrant pourquoi la vectorisation doit leur être préférée en R.
• Encapsuler votre code avec les fonctions : Définir des fonctions avec function(), gérer les arguments par défaut, retourner des valeurs explicites avec return() et comprendre la portée des variables (scoping rules).

                      Les Piliers Algorithmiques en R
  ┌───────────────────────┬───────────────────────────────────────────────┐
  │ Structure             │ Usage Typique en R                            │
  ├───────────────────────┼───────────────────────────────────────────────┤
  │ if ... else           │ Contrôle de flux scalaire (tests logiques)   │
  │ ifelse(test, oui, non)│ Transformation vectorielle de colonnes entières│
  │ for (i in sequence)   │ Itération finie sur des éléments ou indices   │
  │ while (condition)     │ Répétition tant qu'une convergence n'est pas  │
  │                       │ atteinte (ex: algorithmes d'optimisation)    │
  │ nom <- function(...)  │ Création de briques de calcul réutilisables   │
  └───────────────────────┴───────────────────────────────────────────────┘

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Sommaire des leçons

1. Structures conditionnelles : if, else et le puissant ifelse vectorisé.
2. Les boucles for et while : Itérer sur des données et bonnes pratiques d'optimisation.
3. Les fonctions personnalisées : Créer, tester et documenter vos propres fonctions analytiques.

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Débutons immédiatement par l'apprentissage des structures conditionnelles.

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