En programmation, les structures conditionnelles permettent d'exécuter un bloc de code précis uniquement si une condition logique donnée est vérifiée.

En R, il existe deux approches fondamentales à bien distinguer : 1. La structure classique if ... else : conçue pour évaluer une condition sur une valeur unique (scalaire). 2. La fonction ifelse() : conçue pour évaluer une condition sur un vecteur entier, élément par élément.

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1. La structure classique : if, else if et else

La syntaxe d'un bloc conditionnel en R s'écrit avec des parenthèses pour la condition et des accolades {} pour les instructions :

note <- 14

if (note >= 16) {
  print("Mention Très Bien")
} else if (note >= 12) {
  print("Mention Bien ou Assez Bien")
} else if (note >= 10) {
  print("Admis sans mention")
} else {
  print("Ajourné")
}

Sortie :

[1] "Mention Bien ou Assez Bien"

[!WARNING] Attention à l'emplacement du else :
En R, le mot-clé else doit obligatoirement se trouver sur la même ligne que l'accolade fermante } du bloc précédent :

# CORRECT
if (x > 0) {
  print("Positif")
} else {
  print("Négatif ou nul")
}

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2. Opérateurs logiques : & / | vs && / ||

R possède deux jeux d'opérateurs logiques :

Opérateur	Comportement	Usage typique
& et |	Vectorisés : Évalue la condition sur tous les éléments d'un vecteur.	Dans les filtres de données (df[x > 0 & y < 10, ]).
&& et ||	Scalaires à court-circuit : N'évalue que le premier élément.	Dans les blocs de contrôle if (cond1 && cond2).

age <- 25
permis <- TRUE

if (age >= 18 && permis) {
  print("Autorisé à louer un véhicule")
}

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3. La condition vectorisée : ifelse()

C'est l'une des fonctions les plus fréquemment utilisées en analyse de données. Elle prend trois arguments : 1. Une condition vectorielle. 2. La valeur à renvoyer si la condition est TRUE. 3. La valeur à renvoyer si la condition est FALSE.

notes_classe <- c(8, 14, 11, 7, 19, 10)

# Évaluation instantanée sur tous les élèves
resultats <- ifelse(notes_classe >= 10, "Admis", "Recalé")
print(resultats)

Sortie :

[1] "Recalé" "Admis"  "Admis"  "Recalé" "Admis"  "Admis" 

On peut également imbriquer plusieurs ifelse() pour gérer plus de deux catégories :

statuts <- ifelse(notes_classe >= 16, "Excellent",
             ifelse(notes_classe >= 10, "Moyen", "Insuffisant"))

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Mise en pratique

1. Déclarez une variable solde <- 1250.
2. Écrivez un bloc if / else qui affiche "Solde créditeur" si solde > 0, "Solde nul" si solde == 0, et "Découvert autorisé" sinon.
3. Soit le vecteur temperatures <- c(12, -3, 24, 0, -8, 31). Utilisez la fonction vectorisée ifelse() pour créer un vecteur climat valant "Gel" si la température est négative ou nulle, et "Doux" sinon.

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